Генеративный ИИ в маркетинге: вызовы и возможности "Генеративный ИИ в маркетинге: вызовы, возможности и стратегии успеха" - departmentqc

Inovatson – платформа для автоматизации обучения и контроля качества звонков в отделах продаж. Анализ разговоров, выявление ошибок, персональные рекомендации и дашборды для повышения эффективности команды.

«Генеративный ИИ в маркетинге: вызовы, возможности и стратегии успеха»

Как генеративный ИИ меняет маркетинг: вызовы и возможности

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼

Вход в новую реальность маркетинга

С ростом генеративного ИИ маркетинговая воронка становится все более сложной. Традиционная цифровая воронка, которая проходит через поиск, рассмотрение и покупку, начинает дробиться на этапы исследования через разнообразные цифровые каналы. Это делает задачу привлечения внимания потребителей и ведения их к желаемой цели более сложной. 🔍

Все больше потребителей, которые раньше обращались к Google для поиска рекомендаций по продуктам — будь то ваш бренд, категория или конкретный товар — теперь экспериментируют с ИИ-инструментами, такими как ChatGPT от OpenAI или Google Gemini. Даже если они выбирают традиционный поиск в Google, часто в верхней части страницы результатов появляется сводка от ИИ, поднимая вопрос: как это повлияет на конверсию? 🌐

Проблемы с видимостью и конверсией

Эта ситуация представляет собой настоящую проблему для маркетологов, так как около 75% поисков, которые вызывают появление ИИ-обзоров, заканчиваются нулевыми кликами. Это в основном затрагивает верхнюю часть воронки: более 90% поисков, для которых пользователям показан ИИ-обзор, имеют информационное намерение, а не намерение на покупку. 📊

  • Если потребитель вводит запрос типа «лучшие предложения на», Google с радостью покажет подходящий платный и органический контент, понимая, что пользователь готов к покупке.
  • Однако, пользователи с сильным намерением на покупку по-прежнему чаще обращаются к Google, чем к ChatGPT за помощью.

Маркетологи понимают, что успех зависит от эффективного маркетинга на протяжении всего пути покупателя, начиная с момента, когда потребитель осознает существование продукта или услуги и хочет узнать больше. 🛍️

Как ИИ влияет на бренды

Исследования показывают, что в случае запроса «доступная мода» ИИ-чат-боты, такие как ChatGPT, могут пропускать менее известные бренды, такие как Shein, в пользу более традиционных ритейлеров. Это создает вызов для цифровых лидеров, таких как Shein, которым необходимо влиять на модели ИИ, чтобы те распознавали и приоритизировали их бренд. 🔄

Если вы являетесь производителем товаров повседневного спроса, который продает преимущественно через ритейлеров, это может быть хорошее время для реинвестирования в свой сайт. Даже если это не станет прямым драйвером продаж, это укрепит онлайн-присутствие вашего бренда, делая его более видимым для ИИ-моделей, которые извлекают информацию из интернета. 📈

Снижение трафика и его последствия

Первым компаниям, которые ощутили на себе последствия падения трафика из-за ИИ, стали издательства, ориентированные на предоставление информации. Например, в 2024 году трафик на кулинарные сайты значительно упал, когда ИИ-обзоры стали адекватно отвечать на запросы вроде «сколько готовить индейку». Это снизило вероятность перехода на даже самые популярные статьи по этим темам, так как пользователи получали ответы непосредственно от ИИ. 📉

  • Трафик на многие известные кулинарные сайты снизился на двузначные проценты в декабре 2024 года.
  • Сайт Allrecipes.com, напротив, показал рост трафика на 13.9%.

Когда ИИ-обзоры появляются для запросов, где у Allrecipes.com есть статья с высоким рейтингом, сайт часто упоминается в боковой панели как источник информации, что сохраняет его видимость и приводит к кликам. 🎯

Новые стратегии для маркетологов

Отметим, что даже если Allrecipes.com потерял часть трафика из-за ИИ-обзоров, он оказался в значительно лучшем положении, чем сайты, находящиеся дальше в списке. С начала поиска мы понимали важность ранжирования на самом верху, но ИИ-обзор удваивает ценность этого ранжирования. 🔝

Сейчас, когда другие потребительские привычки также меняются, например, молодые люди чаще обращаются к YouTube, чем к Google за советами, важно искать благоприятные упоминания вашего бренда повсеместно, не ограничиваясь традиционными СМИ. 📹

Как адаптироваться к изменениям и повысить конверсию?

Хотя ИИ-обзоры редко появляются на запросах с четким транзакционным намерением, они становятся распространенными на этапах рассмотрения пути покупателя, когда решение о покупке еще не окончательное. Например, запросы типа «инструменты Milwaukee против DeWalt» часто вызывают появление ИИ-обзора, который может оказать значительное влияние на решение потребителя. 🔧

Зная о том, что ИИ-обзоры чаще появляются при информационном контенте, важно создавать контент, связанный с высоким намерением на покупку, например, тесты на тему «какой продукт лучше для меня?», которые привлекают покупателей, уже предрасположенных к покупке вашего бренда. 📝

Будущее маркетинга и роль ИИ

В 2025 году Google планирует значительно увеличить использование ИИ, и ИИ-обзоры, вероятно, станут еще более распространенными. Это лишь одна из множества изменений, которые мы увидим на платформе Google. Мы можем ожидать появления более генеративных функций ИИ на YouTube и других платформах. 📅

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ и узнайте, как мы можем помочь вашему бизнесу адаптироваться к этим изменениям и преуспеть в условиях новой реальности! 🚀