Как Искусственный Интеллект Изменит Бизнес в Сфере Жизненных Наук
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. Давайте разберемся, как искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым элементом бизнес-стратегий и какие ошибки менеджеров можно избежать.
ИИ в Бизнес-Стратегии: Инвестиции и Сложности
К 2025 году искусственный интеллект займет центральное место в бизнес-стратегии, особенно в сфере жизненных наук. Значительные инвестиции помогут сократить цикл исследований и снизить уровень неудач в критически важных областях, таких как открытие новых лекарств. Один из отчетов показывает, что объем инвестиций в ИИ в жизненных науках достигнет почти 10 миллиардов долларов к 2032 году.
Однако растущие затраты остаются одной из основных угроз для успешной интеграции ИИ. Генеративный ИИ (GenAI) активно внедряется в цепочку создания ценности в жизненных науках. Хотя GenAI является всего лишь частью более широких технологий ИИ и машинного обучения, именно он вызывает наибольший интерес, и ROI (возврат на инвестиции) в этой области все еще остается во многом неясным.
Почему Важно Правильно Бюджетировать?
Согласно опросу Gartner, проведенному среди руководителей в сфере жизненных наук, 72% респондентов имеют хотя бы один случай использования GenAI в производстве, 30% внедряют шесть или более, а 92% имеют хотя бы один случай в пилотной стадии. Но, увы, более половины организаций отказываются от своих усилий из-за ошибок, связанных с затратами.
В условиях быстрого изменения ИИ крайне важно правильно планировать бюджет и использовать инвестиции стратегически. Вот несколько советов, как правильно распределить бюджет на ИИ для достижения успеха в ближайшие годы:
- Понимание затрат: Основные драйверы затрат на ИИ включают данные, вычислительные ресурсы и людей (ученых).
- Стратегия использования данных: Необходимо создать эффективную архитектуру данных для получения ожидаемых результатов от GenAI.
- Управление качеством данных: «Мусор на входе — мусор на выходе» — это правило справедливо для данных, которые используются для обучения моделей ИИ.
А вот тут началось самое интересное…
Инвестиции в создание данных — это один из важных аспектов, но не менее значимое — их поддержание. Покупка данных не гарантирует легкость их моделирования и очистки. Вам необходимо следить за структурой онтологии и метками данных, чтобы они соответствовали моделям.
Чем проще добавлять новые данные в модель, тем лучше результаты, однако это требует времени и сложных процессов. Кроме того, инфраструктурные проблемы и затраты на поддержание решений в облаке или на месте могут значительно увеличить общие затраты на исследования и разработки.
Как Оптимизировать Инвестиции в ИИ?
Эффективные организации будут создавать модели бюджетирования и управления, которые приоритизируют случаи использования с высоким возвратом. Это поможет увеличить конверсию и улучшить результаты. Важно также помнить, что инвестиции в ИИ часто относятся к ИТ, но приносят выгоды другим функциональным бюджетам. Не позволяйте конфликтам мешать принятию решений — ищите способы поощрения руководителей бизнес-единиц к вложению в ценные инициативы с ИИ.
- Используйте стандартные методы оценки предложений поставщиков ИИ.
- Убедитесь, что все затраты учтены, включая доработку и переобучение.
- Смотрите в будущее: в течение следующих пяти лет стоимость и временные рамки открытия новых лекарств изменятся.
Как бы ни было заманчиво обещание ИИ, важно помнить, что организации строятся на людях. Новые технологии могут быть предсказуемыми и автоматизированными, но необходимо следить за тем, чтобы ученые не были перегружены.
Готовы К Изменениям?
Резюмируя, успешные компании должны не только вкладывать средства в технологии, но и заботиться о своих людях, обеспечивая баланс между затратами на технологии и стоимостью науки. Технологические достижения и научный прогресс возможны, но роль ученого должна оставаться в центре всех инициатив.
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /