Будущее маркетинга: Как генеративный ИИ меняет правила игры
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼➡️💥
Генеративный ИИ: революция в маркетинге
Сегодня мы все знаем, что генеративный ИИ (Gen AI) уже оказал значительное влияние на маркетинг и другие сферы. Но впереди нас ждет еще больше изменений, так как многие компании оказались удивительно медлительны в адаптации и внедрении этих технологий. Плюс, мы движемся к искусственному общему интеллекту (AGI), где ИИ будет обладать способностью понимать, учиться и выполнять задачи на уровне, сопоставимом или превышающим человеческие способности.
Тренды и стратегии внедрения ИИ
В этом обзоре я расскажу о трендах, касающихся как стратегий ИИ, так и развития инструментов GenAI. 💡
Те из нас, кто с энтузиазмом приняли ИИ в своем маркетинге, уже привыкли к невероятным возможностям GenAI создавать привлекательные тексты, визуальные материалы и код при наличии достаточно детализированных запросов. Однако мы также осознаем его ограничения, и именно это делает последующие месяцы и годы особенно интересными.
Что мешает использовать GenAI в маркетинге?
Несмотря на обилие информации о влиянии ИИ на маркетинг, опросы показывают, что далеко не каждый маркетолог активно использует GenAI в повседневной работе. В нашем отчете о будущем цифрового маркетинга, подготовленном в партнерстве с Technology for Marketing и eCommerce Expo, мы выяснили, что около трети маркетологов не применяют GenAI для распространенных маркетинговых задач.
- Поддержка копирайтинга для email-маркетинга;
- Оптимизация органического поиска и социальных медиа.
Этот вывод подтверждается недавним отчетом Econsultancy о будущем маркетинга в 2025 году, где менее половины респондентов использовали GenAI в своей работе.
Как ИИ меняет подход к стратегии?
Хотя многие приложения ИИ в маркетинге связаны с копирайтингом, LLM (Large Language Models) все чаще используются для поддержки разработки стратегий. Примеры запросов для копирайтинга и стратегии можно найти в нашем обновленном памятном листе ChatGPT для маркетологов.
Стратегическое использование ИИ: проблемы и решения
Хотя индивидуальные пользователи могут активно применять инструменты GenAI, это совсем не то же самое, что использование этих технологий на уровне всей компании. Более стратегическое применение ИИ требует наличия четкого плана действий и программ обучения.
Наши исследования показывают, что многие компании не используют ИИ стратегически, потому что у них нет готового плана или обучения. Поэтому в Иноватсон мы разработали множество обучающих курсов для наших премиум-участников, объясняющих, как создать стратегию ИИ в маркетинге.
Ключевые аспекты мультимодального ИИ
Современные ИИ-системы развиваются, и важным направлением является мультимодальность, которая включает:
- Разнообразие типов ввода: текст, изображения, аудио и видео.
- Кросс-модальное понимание: связывание информации между различными модальностями.
- Контекстная интеграция: использование информации из разных модальностей для более глубоких инсайтов.
Примером этой интеграции может служить виртуальный помощник, который использует речь, текст и визуальные подсказки для естественного взаимодействия с пользователем.
Индивидуализация с помощью RAG
Еще одним важным трендом является индивидуализация ответов с помощью RAG (Retrieval-Augmented Generation), что позволяет компаниям настраивать ответы ИИ, используя свои данные.
С запуском ChatGPT возможности RAG значительно расширились, и теперь это стандартная функция во всех известных платформах GenAI.
Генеративные возможности и новые интерфейсы
Современные мультимодальные ИИ-системы могут генерировать контент по различным моделям, что меняет наш подход к взаимодействию с ИИ. Например, инновации, такие как Canvas от OpenAI, позволяют пользователям работать над проектами более интерактивно.
Однако не все тенденции положительны. Появление AI Shovelware — это признак низкокачественного контента, создаваемого ИИ, который не всегда отвечает нашим ожиданиям.
Сложные задачи и будущее ИИ
С учетом всех этих изменений, мы должны быть готовы к новым вызовам. Появление prompt chaining позволяет AI решать сложные задачи, комбинируя несколько запросов в последовательность.
Проект Google Mariner — это пример того, как ИИ может взаимодействовать с пользователями, понимая и обрабатывая информацию из браузера.
Таким образом, несмотря на то что практическое применение этих технологий может быть еще далеким, мы уже видим значительные достижения, которые приближают нас к теории, которая много лет назад казалась недостижимой.
Заключение
Какие тренды в мире ИИ и маркетинга заметили вы? Делитесь своими мыслями со мной на LinkedIn. Я с удовольствием пообщаюсь и узнаю новое!
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: Иноватсон.