Революция в бизнесе: Как компании используют генеративный ИИ для увеличения прибыли
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.
Готовы ли вы к изменениям в вашей организации?
Сегодня многие компании начинают вносить организационные изменения, направленные на получение будущей ценности от генеративного ИИ, и здесь крупные игроки ведут за собой остальных. Последний опрос McKinsey Global Survey по вопросам ИИ показывает, что организации предпринимают шаги для достижения влиятельных результатов — например, они пересматривают свои рабочие процессы при внедрении генеративного ИИ и ставят старших руководителей на ключевые роли, такие как управление ИИ-управлением.
Интересно, что компании с годовым доходом не менее $500 миллионов меняются быстрее, чем их меньшие коллеги. Более трех четвертей респондентов утверждают, что их организации используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а использование генеративного ИИ стремительно растет! 📈
Как CEO могут повлиять на эффективность бизнеса?
Наши аналитические данные показывают, что надзор CEO за управлением ИИ — это один из элементов, который наиболее коррелирует с высоким самооцененным влиянием на прибыль от использования генеративного ИИ в организации. Мы рассмотрели 25 различных атрибутов и их влияние на EBIT (прибыль до уплаты процентов и налогов) от использования генеративного ИИ.
- Кто управляет ИИ в вашей организации?
- Как вы управляете временем, сэкономленным благодаря генеративному ИИ?
- Изменили ли вы свои рабочие процессы при внедрении ИИ?
Интересно, что 28% респондентов сообщают, что их CEO отвечает за управление ИИ, хотя в крупных организациях эта доля меньше. Тем не менее, совместное владение управлением ИИ становится нормой — в среднем два руководителя несут за это ответственность. 🤝
Как изменить рабочие процессы для достижения успеха?
Создание ценности от ИИ требует переосмысленного подхода к тому, как компании ведут свои дела. Наш последний опрос показывает, что из 25 тестируемых атрибутов редизайн рабочих процессов имеет наибольшее влияние на способность организации видеть эффект от использования генеративного ИИ. Более 21% респондентов заявляют, что их организации в корне изменили хотя бы некоторые из своих рабочих процессов.
Как лучше организовать внедрение ИИ?
Организации начинают структурировать свои усилия по внедрению ИИ. Некоторые ключевые элементы управления рисками и соблюдением норм часто централизованы, в то время как другие, такие как технологические таланты и принятие ИИ-решений, чаще всего имеют гибридную структуру. Это означает, что некоторые ресурсы управляются централизованно, а другие распределены между функциями или бизнес-единицами. 📊
Интересный факт: в условиях бумов ИИ вычислительная мощность становится критически важным ресурсом, определяющим скорость внедрения ИИ. Компании должны находить баланс между инвестициями и быстрым, но осторожным развертыванием капитала.
Как обеспечить качество выходных данных ИИ?
Организации также назначают сотрудников, отвечающих за качество выходных данных генеративного ИИ, хотя степень этого контроля варьируется. 27% респондентов сообщают, что все создаваемые ИИ материалы проверяются перед использованием. Это особенно актуально для таких сфер, как бизнес и юридические услуги, где важна точность. 📋
Управление рисками: что нового?
Многие организации активизировали свои усилия по смягчению рисков, связанных с генеративным ИИ. Респонденты сообщают о более высоком уровне управления рисками, связанными с неточностями, кибербезопасностью и нарушением прав интеллектуальной собственности, чем в начале 2024 года. Однако стоит отметить, что большинство респондентов еще не видели значительного влияния генеративного ИИ на свою организацию. 📉
Как оптимизировать рабочую силу с помощью ИИ?
Вопрос о том, как внедрение ИИ повлияет на рабочую силу, остается актуальным. 38% респондентов уверены, что использование генеративного ИИ не окажет значительного влияния на количество сотрудников в ближайшие три года. Интересно, что в финансовых услугах респонденты чаще ожидают сокращения штата. 💼
В то же время, C-level руководители более оптимистичны в отношении увеличения численности сотрудников по сравнению с менеджерами среднего звена. Они также предсказывают увеличение штата в таких областях, как IT и разработка продуктов.
Как генеративный ИИ влияет на бизнес-функции?
Согласно последнему опросу, 78% респондентов утверждают, что их организации используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, что возросло с 72% в начале 2024 года. Более того, использование генеративного ИИ также возросло с 65% до 71%. 💡
Компании внедряют ИИ в таких областях, как маркетинг, продажи и IT, где, по мнению экспертов, внедрение ИИ может принести наибольшую ценность. Удивительно, но использование ИИ в IT увеличилось с 27% до 36% за последние шесть месяцев!
А что с будущим?
Несмотря на то, что использование генеративного ИИ продолжает расти, пока что материальные эффекты на уровень EBIT организаций не ощутимы. Более 80% респондентов утверждают, что не видят четкого влияния на свои бизнес-показатели из-за внедрения генеративного ИИ. Тем не менее, 17% респондентов отмечают, что 5% или более их EBIT в последние 12 месяцев было связано с использованием генеративного ИИ.
В заключение, компании продолжают экспериментировать с инструментами генеративного ИИ. Несмотря на то, что они активно внедряют технологии, возможности для извлечения ценности еще предстоит раскрыть. Особенно это касается крупных компаний, которые делают больше для реализации этой ценности, инвестируя в таланты и снижая риски, связанные с генеративным ИИ. 🔍
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /