Как ИИ меняет бизнес: возможности и стратегии для 2025 года

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Рост внедрения ИИ: от нишевого решения к необходимому инструменту

Согласно последним опросам, внедрение ИИ набирает скорость по всему миру: в 2023 году 55% компаний использовали ИИ хотя бы в одной функции, а в 2024 эта цифра достигла 72% 📈. Почти все компании планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие годы. С учетом этого стремительного роста, бизнес-лидеры вновь задаются вопросом: «Как найти правильные возможности для применения ИИ в нашем продукте?»

Открытие возможностей ИИ в 2025 году

Выявление перспективных направлений использования ИИ в 2025 году требует от нас критического подхода к определению проектов, которые действительно добавляют ценность. Это те проекты, которые решают важные проблемы пользователей и соответствуют современным возможностям ИИ. В этой статье мы рассмотрим последние тренды на рынке ИИ, продемонстрируем, как генеративный ИИ способствует инновациям, и предложим 7 практических шагов для определения инициатив в области ИИ, способных полностью трансформировать ваш продукт и пользовательский опыт.

Анализ текущего состояния рынка ИИ

По данным опроса PwC в октябре 2024 года, треть технологических лидеров сообщила, что ИИ полностью интегрирован в их продукты и услуги. Более 92% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в течение следующих трех лет. Особенно активно внедряют ИИ компании из региона Азиатско-Тихоокеанского региона, где более 90% фирм намерены масштабировать использование ИИ в ближайшие два года 🌏.

Хорошие новости для компаний, внедряющих ИИ: те, кто интегрирует ИИ в свои продукты, получают значительные возвраты. Например, инструменты персонализации на основе ИИ увеличили конверсию на 3.6 раз у компании No7 и повысили средний чек на 48% для AI-советника красоты JCPenney. Важно отметить, что треть технологических лидеров указывает на полную интеграцию ИИ в свои продукты, демонстрируя явную приверженность к инновациям на его основе.

Какие ошибки совершают компании при внедрении ИИ?

Несмотря на широкое внедрение и оптимистичные прогнозы, большинство компаний все еще сталкиваются с трудностями в извлечении полной ценности от ИИ-проектов. Исследование, проведенное в конце 2024 года, показало, что 74% компаний еще не увидели ощутимой ценности от масштабирования ИИ-проектов. В то время как почти все фирмы экспериментируют с ИИ, только 1% считает, что достигли «зрелости ИИ», когда ИИ действительно оказывает значительное влияние. Многие инициативы застревают на стадии пилотирования 🚧.

Что делают успешные компании иначе?

Краткий ответ: они начинают с четкого сопоставления ИИ с наиболее важными и высокоценностными проблемами пользователей. Исследования показывают, что компании-лидеры в области ИИ сосредотачиваются на меньшем количестве высокоэффективных случаев использования вместо того, чтобы гоняться за десятками экспериментов. Они плотно связывают проекты ИИ с высокоценностными пользовательскими целями и ожидают значительно большего ROI. Например, топовые исполнители в области ИИ ожидают на 60% более высокий рост доходов, обусловленный ИИ, и почти на 50% большее сокращение затрат к 2027 году по сравнению с другими.

Генеративный ИИ: революция в продуктах и услугах

Одним из самых значительных изменений с 2022 года стало появление генеративного ИИ, который создает контент, такой как текст, изображения, код и дизайны, похожие на человеческие. Поддерживаемый крупными языковыми моделями (LLMs) и другими основными моделями, генеративный ИИ уже преобразует продукты и услуги множеством значительных способов. Например, инвестиции в генеративный ИИ возросли более чем в шесть раз с 2023 по 2024 год, увеличившись с 2.3 миллиарда до 13.8 миллиарда долларов.

Успешные компании 2025 года интегрируют генеративный ИИ непосредственно в свои продукты, создавая функции, которые значительно увеличивают ценность для пользователей. К примеру, фармацевтические компании используют ИИ для генерации потенциальных молекул лекарств, существенно ускоряя процесс НИОКР. Прогнозируется, что к 2025 году более 30% новых лекарств и материалов могут быть открыты с использованием генеративных технологий.

Как начать поиск возможностей для применения ИИ?

Первый шаг в выявлении возможностей ИИ — это оценка имеющихся у вас данных. ИИ требует данных, поэтому важно понимать, какую информацию о клиентах собирает ваша компания и как она хранится. Задайте себе и своей команде следующие вопросы:

• Какие у нас основные источники данных?
• Имеются ли у вас большие коллекции текстов (например, электронные письма, обращения в службу поддержки)?
• Есть ли у вас неструктурированные данные (например, посты в соцсетях, видео)?
• Где эти данные хранятся и насколько они доступны?

Если ваши данные неструктурированы, также рассмотрите, какие метаданные существуют для их контекстуализации. Если структурированы, оцените, не находятся ли данные в изоляции между различными отделами. Во многих организациях ценная информация разбросана по разным системам. Для того чтобы ИИ был эффективным, вам может понадобиться интегрировать или объединить эти источники данных.

Обострение интуиции: идеи для ИИ-функций

Большинство бизнес-руководителей и экспертов в своей области интуитивно понимают, как функции на основе ИИ могут улучшить их продукты или услуги. Используйте эту интуицию. Поговорите с коллегами о том, какие функции они видят, если данные будут использованы умно. Например, Waze преобразил навигацию, добавив функции прогнозирования трафика на основе данных от пользователей.

Задумайтесь о том, как вы можете улучшить пользовательский опыт, позволяя ИИ решать проблемы, с которыми сталкиваются ваши клиенты. При этом важно фиксировать гипотезы о том, какие функции ИИ могут улучшить или создать ваши продукты.

Проверка идеи: как оценить возможности ИИ

Теперь, когда у вас есть список идей, пришло время оценить и ранжировать их. Убедитесь, что вы сосредоточены на тех проектах, которые имеют высокий потенциал и реальную осуществимость. Ключевые факторы для оценки каждой идеи включают:

1. Может ли ИИ в настоящее время обеспечить необходимую производительность? Это требует честной оценки того, что ИИ может сделать сегодня.
2. Есть ли у вас доступ к необходимым данным? Оцените, достаточно ли данных для обучения моделей.
3. Насколько велико потенциальное преимущество для пользователей? Это поможет определить, стоит ли проект усилий.
4. Каковы временные рамки и бюджет для реализации каждого проекта? Быстрые победы могут быть более привлекательными в условиях конкуренции.

После оценки вы сможете ранжировать идеи от наиболее перспективных до менее привлекательных. Выбирайте те, которые можно реализовать быстро и которые помогут вашим пользователям значительно улучшить их опыт.

Путь к успеху: заключение

В 2025 году, когда возможности ИИ становятся все более зрелыми, компании должны сосредоточиться на реальных проблемах пользователей, использовать свои данные и интуицию, а также быстро тестировать и обучаться. Убедитесь, что ваша стратегия соответствует вашим бизнес-целям и что вы готовы к изменениям, которые принесет внедрение ИИ.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /

Скоро ваши конкуренты начнут обгонять вас. Не упустите возможность использовать ИИ для улучшения вашего бизнеса! 💼💥